数据模型的作用- 态物

物联网 iot ，internet of things 即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个-网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

1、射频识别技术

射频识别技术radio frequency identification，简称rfid。rfid是一种简单的无线系统，由一个询问器或阅读器和很多应答器或标签组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码。

标签附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。rfid技术让物品能够“开口说话”。这就赋予了物联网一个特性即可-性。就是说人们可以随时掌握物品的准确位置及其周边环境。

物联网与互联网的区别和联系

　　物联网的范畴包含了互联网，物联网是基于万物互联基础上的大数据和云计算服务。互联网是物联网应用层面一个子集。

　　从本质上讲：物联网的本质是感知与服务，物联网的数据可交易，对于大数据和云计算的价值-。移动互联网和互联网的本质是基于手机和pc的线上信息和内容推送和共享，信息会消失也会重造，对大数据和云计算价值有限。

数据的挖掘与融合

从物联网的感知层到应用层，各种信息的种类和数量都-增加，需要分析的数据量也成级数增加，同时还涉及到各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题，如何从-的数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据的问题，给数据处理带来了-的挑战，因此怎样合理、有效的整合、挖掘和智能处理-的数据是物联网的难题。结合云计算等分布式计算技术，成为解决以上难题的一个途径。云计算为物联网提供了一种新的计算模式，可通过网络按需提供动态伸缩的廉价计算，其具有相对-并且安全的数据中心，同时兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，用户无需--等棘手问题。云计算是信息化发展进程中的一个-，它强调信息资源的-、优化和动态分配，节约信息化成本并大大提高了数据中心的效率。