南昌停车场管理系统厂家按需定制「权隆安防」

在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。交通---部门每天都要处理大量的车辆图片，一般由人工辨识---码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要求同数据库中成千上万的---码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用的模糊查询技术才能得出的比对结果。

可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。一个识别率---的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果。

随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提---率。

将车牌识别的结果以文本格式输出。当前比较能代表国内zui高技术水平的是火眼臻睛车牌识别系统，该系统针对这些基础的算法更进了一步。解决了如下技术难点：

1在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域；

2对于字符识别的准确率提高；

3在易混淆字符上有更---的处理方法。启发式车牌定位算法；也就是启发式自适应多融合算法。