高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
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车牌矫正及精定位模块
由于受拍摄条件的---，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的，为切分和识别模块做准备。使用---设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
车牌识别系统是城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分,有着广阔的应用前景.车牌识别过程涉及:车辆检测--图像采集--预处理--车牌定位--字符分割--字符识别--结果输出.车牌识别系统应用:1.监测报警2.-3.车辆出入管理4.自动放行5.高速公路收费管理6.计算车辆旅行时间7.牌照号码自动登记。
车辆号牌是车辆的识别依据，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别lpr系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过---机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行---码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
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