国资委服务器监控软件分析报告承诺守信「在线咨询」
-系统产生的监控数据量非常庞大,数以亿计。监控数据处理时通常都是写操作多、读操作少,并且要求强实时性。
这个要求对关系型数据库或者没有经过写优化的其他数据库,都是无法完成的工作。一旦监控数据快速增长达到一定级别时,以这些数据库为基础的监控产品表现的差意,数据处理缓慢,导致实时性差,在-监控时很难反映出系统真实情况。
监控易采用自主研发的nosql监控数据库,其为监控-,在写数据方面大大优于其他数据库,-地-了大数据量时的数据写性能和准确性,并且对数据的实时性处理方面进行了很多优化,-监控环境下可-数据的真实准确性。
服务可用性监控:如服务、端口是否存在,是否假死等
应用营业状态监控:指应用的状态是否满足业务开业状态
应用性能:应用处理能力,比如交易量、成功率、失败率、响应率、耗时
应用交易:比如交易主动埋点、交易流水、esb等
应用服务层监控可扩展的面与深入的度都有很大空间,具体介绍参见公众号另一篇梳理《应用可用性监控建设阶段小结》
比如测速系统以及模拟用户访问的方式:
以模拟用户访问为例,通过模拟用户访问业务并校验返回数据结果,监测业务是否可用、访问及性能、逻辑功能正确性的监控系统。不仅仅是接入层(网站类业务是否能访问,访问的速度是否快),业务逻辑的验证就涉及到登录鉴权、关系数据自动化获取等。
另外,在互联网分布式架构的推动下,传统企业也逐步使用一些分布式中间件,比如分布式数据库中间件,内存数据库、消息队列等。由于对于这类开源中间件,传统企业在技术上弱于互联网企业,且监控工具并不多,需要重点投入资源进行相关监控指标的开发。
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