安徽智能机器视觉检测设备-- 精工打造合肥市雅视

工业视觉系统五个常见应用领域之：图像识别图像识别，是利用工业视觉系统做到对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。比较典型的例子就是做-的识别了。通过机器视觉系统，可以方便对各种材质表面的条码进行识别读取，获取产品的信息，从而提升了现代化生产的效率。工业视觉系统五个常见应用领域之：视觉定位视觉定位要求工业视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。

但是，在中国视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉检测产品技术的普及不够，也是以后发展壮大的趋势。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加---的人工成本和管理成本的同时，仍然不能---检验合格率。

伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观的要求非常高。随着经济水平的提高，机器视觉检测越来越受到重视。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。

一个完整的机器视觉系统包括：照明光源、光学镜头、ccd摄相机、图像采集卡、i图像检测软件、---、通讯单元等。视觉检测早使用于工业制作范畴。通过视觉检测的主动识别功用，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都能够不再依托人来完成，---进步了检测功率和精度。机器视觉体系基本的特色就是进步出产的灵活性和主动化程度。