登录后台
BIG RIVER时序数据库分析报告来电咨询「美信科技」
趋势方面了解完之后，我们细致地看看现在的时序数据库有哪些特点、如何分类、有哪些技术。首先，我们从存储架构角度，看看时序数据库的分类情况。类就是是基于关系数据库的时序数据库，比如timescale。第二类就是基于kv的时序数据库，比如opentsdb。第三类就是专门面向时序数据场景的原生时序数据库，比如influxdb,io和tengine等。
性能方面：
1 解析速度：protobuf
2 序列化后的数据大小：avro
非功能方面：
开源协议、schema表达、是否需要代码动态生成、是否自动生成rpc接口，是否自动生成rpc实现等，按照实际需求选择。
常见有垂直分库和垂直分表两种。
垂直分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与微服务治理的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。垂直分表是基于数据库中的列进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。在字段很多的情况下例如一个大表有100多个字段，通过大表拆小表，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，mysql底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过---导致跨页，造成额外的性能开销。另外数据库以行为单位将数据加载到内存中，这样表中字段长度较短且访问频率较高，内存能加载更多的数据，命中率更高，减少了磁盘io，从而提升了数据库性能。
联系时请说明是在云商网上看到的此信息，谢谢！
推荐关键词：监控易一体化运维管理平台,监控易一体化运维管理系统,监控易一体化智能运维管理系统
本页网址：https://www.ynshangji.com/xw/24658872.html
声明提示：
本页信息（文字、图片等资源）由用户自行发布,若侵犯您的权益请及时联系我们，我们将迅速对信息进行核实处理。
