新余智能工厂报价规格齐全「上海迅越」

智能工厂的体系架构:

在智能工厂的体系架构中，管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。“如果自动化可以做到跟人一样的兼容性，那么这条产线的柔性就意味着非常高了。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。

由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。众所周知，为了应对全球制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国---于2013年提出了工业4。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离较小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业重视生产的柔性，其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。

智能化≠自动化    智能工厂到底有多智能？

众所周知，为了应对全球制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国---于2013年提出了工业4.0的---，中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。在这样的背景下，---的制造企业纷纷开始智能化转型，智能工厂成为制造升级的必然趋势。

自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的-开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。

“智能工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：

　　一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的，并以之分析判及规划自身行为。

　　二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

　　三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成---系统结构。

　　四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

　　五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。