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车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果---适用范围更广的车牌识别系统方法，即将mean shift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到---视觉效果的目的。新系统投入运行后，所有进出社区楼层和地下停车场的车辆将由系统自动识别打开大门，司机不需要刷ka就打开门。 

车牌校正

车牌校正是为了解决拍摄的车牌图像因为角度问题，导致定位后的车牌倾斜，而倾斜的车牌会给车牌识别系统的后继步骤增添麻烦，车牌校正是必须的。车牌校正是利用车牌区域的矩形序列分布同组成---的字母、数字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素点排列的近似斜率，从而找出车牌区域的偏转角度，完成车牌图像区域的校正。但是，为了---地管理停车场和停车难度，停车场系统不断升级，功能也在不断增加。

汽车牌照自动识别系统 是智能交通系统的重要组成部分，是---的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字---技术和计算机信息管理技术，采用---的图像处理、模式识别和-技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。它运用车牌是车辆身份的标识的思想概念来智能识别和统计车辆，涉及图像的处理、理解和记录等技术。当我在高峰时段回到社区的角落时，我遇到了一条长长的汽车龙，喇叭声开始响起，这不可避免地成了一种道路---。其中车牌识别又可以依据针对的方向不同可以分为车辆图片识别，和视频---识别，其中车辆图片识别主要针对单张图片进行抓拍处理，识别图片中的---码，而视频---识别则主要应用于高速公路收费，交通治安，闯红灯系统，小区或是停车场的监控系统中，两项程序都可以清晰的bu捉图像

始终坚持自主研发、不断，在产品的功能和外观上都不断提升。新款三代车牌识别系统，识别率高，识别速度快，运行稳定，---。车牌识别系统在停车场中使用，可以让人们享受到畅通无阻的停-式，车主通过停车场时，通过车牌识别系统对车辆---的抓拍，将数据上传到数据库，通过信号传输，道闸自动开闸，让人们实现---车通行；在本月12日之前，它将准确提供给物业服务中心，以避免将来无法识别车牌并影响您的正常旅行。另外，车牌识别系统对于停车场管理方来说，省去了管理人员繁重的工作，让停车场看起来上---，同时给车主营造一个---的停车环境。