潜江图像检测开发服务放心-「万安智能」

武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家-于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的-公司。

在机器视觉系统中，获得一张高的可处理的图像是-。系统之所以成功，首先要-图像-，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像不好，特征不明显引起的。要-好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素：

对比度；亮度；鲁棒性；

好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是-头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生很大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。

机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：

⒈ 检测：又可分为定量检测例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量和不用量器的定性或半定量检测例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测。

⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上即料斗拣取问题。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。

视觉检测系统就是用工业相机代-眼睛去完成识别.测量.定位等功能。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。一般视觉检测系统由相机、镜头、光源组合合成，可以代-工完成条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等检测，使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。