阳江全自动光学检测系统「亿昇精工」

检测误判的定义及存在原困 误判的理解及产生原因： 元件及焊点无---倾向，但由于dfm设计时未考虑aoi的可测性，而造成aoi判定良与否有一定的难度，为---检出效果，将 引入一些误判。如焊盘设计的过窄或过短，aoi进行检测时较难进行---确的判定，此类情况所造成的误判较难消除，除非改进 dfm或放弃此类元件的焊点---检测。

aoi的全称是automatic optic inspection自动光学检测，是基于光学原理来对smt与dip电路板焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的光学检测设备。aoi是为了进行控制，在smt生产线上要进行有效的检测。

smt生产线上通常用到的检测方法：人工目检，用人眼来检测电路板焊接完成前后其上各元件是否正确、是否连焊、焊锡是否合适。人工目检通常位于贴片机后或回流炉后的个工位。

aoi---

基本的aoi技术包含下列子系统：高速---xy方向的运动控制系统;机械光学系统;---高---像采集系统;智能图像识别与错误检测系统。这些子系统构成了一个与---测量和错误检测密切相关的设备。

注意到aoi识别是机器视觉在印刷电路板领域的具体应用，换言之，印刷电路板的缺陷检测实质上是属于模式识别的范畴。它将pcb上的不同缺陷视为不同的模式类，从采集到的图像信号中提取和选择特征，根据特征向量构造判别函数，进行缺陷分类，即模式识别。

识别算法的好坏直接影响到智能图像识别系统的性能，进而影响整个aoi系统的性能。从机器视觉的发展来看，目前在aoi上面至少可以完整地应用以下的视觉识别算法。

　但是由于元件检测图像很少完全匹配模板，所以用两种方法来解决这个问题：

可以用一定数量的容许误差来确认匹配的，如果模板太僵硬，可能产生对元件的“---”;如果模板松散到接受大范围的可能变量，也会导致“漏报”;

可以根据同类的众多良品进行标准模板的计算，或者叫“特征元件”，这样可以zda限度提取该类元件的共性特征，从而降低---率。