济宁防爆环链电动葫芦公司择优 牧田防爆电动葫芦生产

防爆电动葫芦安全性能

       防爆电动葫芦是一种在防爆的场合中应用的电动葫芦类型。防爆电动葫芦是目前社会上使用安全的电动起重设备，它的整个外露零部件采用无火花的材料进行制作而成，不仅整个防爆性能的安全。同时，防爆电动葫芦的通过机械防爆电气部门的检验后，还增加了安全的性能。而防爆电动葫芦本身也具备有多种的保护功能：

      1、短路保护：在设备发生短路或者是断电时，总断路器会自动掉闸。

      2、超载保护：防爆电动葫芦能根据客户要求配置超载---器，超载---器在载荷达到额定起重量90%时，发出预警信号，当荷载超出额定起重重量时，会立即切断起升动力电源并发出报警信号。

      3、接地保护：起重机上金属机构及所有电气设备金属外壳、管槽，变压器低压侧均设有---接地，电动葫芦连接接地电阻≤0.1ω。

      4、 短路保护：电动葫芦发生短路时，总断路器会自动跳闸，起到保护作用。　　

      因此，防爆电动葫芦防爆性能---，安全性能好，是一款使用安全稳定的起重产品。

防爆环链电动葫芦稳定功能

上次我们谈到了防爆环链电动葫芦和手动葫芦之间的区别。 今天我们将更多地了解葫芦的特有的优势，如缺乏动力资源，体积小，重量轻，携带方便，因此对工作现场的要求也不是---，可以广泛使用 在造船，运输和其他领域。 此外，稳定问题也是解决这个问题的好方法。

防爆环链电动葫芦由人力杠杆获得，杠杆原理用于获得与负载相匹配的线性牵引力，并且卡钳体交替作用于机芯中的负载驱动负载运行。 本实用新型结构紧凑，重量轻，体积小，方便省力，稳定，使用---，手拉力小，钢丝绳磨损小。 它可用于提升，拉动，降低和校准。 如果安装了特殊设备，它不仅可以用于非线性牵引，还可以轻松选择合适的操作位置，或通过小吨位机器扩大负载能力。 对于大吨位负载，可以并排使用多台机器。 操作。

由起重机制造商生产的杠杆式起重机稳定，---; 性能好，维护简单; 体积小，重量轻，携带方便; 手板小; 结构紧凑，外观美观等。 手动葫芦广泛用于造船，电力，交通，建筑，邮电等设备安装，物品提升，机械零件拉动等。杠杆葫芦分为钢丝绳手提升机和 环链葫芦。 防爆环链电动葫芦具有许多上述优点，具有广泛的用途，并且在使用时具有多种稳定要求

防爆防爆环链电动葫芦十项稳定守则

防爆环链电动葫芦是一款适用于可燃危险环境中的一款防爆环链电动葫芦，但并不是说，只要在这种危险环境中使用防爆环链电动葫芦就不会危险，而是防爆环链电动葫芦在严格遵守守则的情况下是稳定的。

守则一：准确选择工作级别，三级防爆和四级防爆电动葫芦并不通用，购买防爆环链电动葫芦时，需要准确说出使用环境，找到适合自己工作环境的防爆电动葫芦型号。

守则二：防爆电动葫芦禁止超载使用，亦不能超过---高度使用。

守则三：防爆电动葫芦应由专门的工作人员进行使用，不用时不能长时间把载荷的重物吊在空中，以防发生意外。

守则四、根据使用情况，定期对电动葫芦进行检查和机件润油。始终保持钢丝绳处于---的润滑状态，这样能减少钢丝绳的磨损。

守则五：限位器不能当作行程开关，主要作用是防止吊钩上升或者下降超过---位置设置的稳定装置。

守则六：如果钢丝绳出现断丝紧靠一起形成局部---，整根股的断裂，外层钢丝绳磨损达到其直径的40%时，当钢丝绳直径相对于公称直径减小7%时或更多时或者未发现断丝时，表面出现深坑及钢丝绳相当松弛时，笼状畸形的绳股挤出和---扭结时，弯折变形的钢丝绳都应立即报废。

守则七：防爆环链电动葫芦严禁斜拉斜吊，以免损坏钢丝绳、导绳器等配件，导致事故的发生。

守则八：每天、每周、每月、每季、每年都要定期检查防爆电动葫芦的固定情况，不能有松动。

守则九：在工作中重物下降制动时如发现---下滑，刹不住的时候，要冷静处理。迅速按下“下降”按钮，使重物加速至地面，再逐步检查防爆电动葫芦。

守则十：在起吊工作完毕后，要将吊钩上升到距离地面两米的地方，还要切断电源。

防爆环链电动葫芦齿轮箱的故障机理

齿轮箱是防爆环链电动葫芦的重要组成部分，是由轴、轴承、齿轮及箱体四种零部件构成的。如果齿轮箱出现故障，那么会导致整个防爆环链电动葫芦瘫痪，不能正常工作。

电动葫芦齿轮箱的输入轴与电动机的输入轴相联接，而齿轮箱的输出轴与卷筒相联接。电动葫芦齿轮箱的功能使把电动葫芦的高转速、小扭矩的机械能转换成低转速、大扭矩的机械能，传输到齿轮箱的输出轴。齿轮箱的输出轴带动卷筒旋转，完成电动葫芦升降过程。

防爆环链电动葫芦齿轮箱正常运行时，检测到的信号中不仅含有振动信号还有噪声信号。如果齿轮箱内部某个零部件出现了问题，那么齿轮箱振动强度会增大，从而导致噪声信号和振动信号中反映出的特征信息会明显。因此从振动和噪声的角度更能直接、更可行地检测与诊断齿轮箱运行状态。但是由于噪声信号及其他的特征随机性比较强，一般还会受到外界环境的影响，所以要想获取到其特征信息并不容易。