福州停车场车牌识别系统来电咨询「多图」

车牌识别系统对于---机有哪些要求

　　1、对---机清晰度要求。

　　图像水平分辨率要大于480线，高清晰度---机要配高清晰度---。

　　2、---机低照度也称作灵敏度。

　　低照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色低照度0.15lux/f1.4/50ire/agcon，这表明0.15lux的低照度是用f1.4通光量镜头，视频信号测量电平在50ire(350mv)，agcon的条件下测出来的。如果换通光量大的f1.0镜头，视频信号测量电平在25ire，测出的低照度指标---。1/2英寸ccd---机的灵敏度和图像要高于1/3英寸ccd---机。

动态识别系统技术原理介绍

　　技术原理：

　　通过计算机视觉算法，对所拍摄的动态视频信号进行图像分析，利用目前---的-算法对目标物体进行检测和分析，以检测和提取要分析的特征区域，并利用相关算法进行自动识别。

　　在车牌识别中，利用了神经元网络和信息合成技术，并通过对目标信息进行语意分析以提高识别的准确率。通过视频分析信号触发、图像、识别算法(包括车牌定位、字符切分、字符识别)，可将车牌的各种特征元素识别成数字信息。

　　系统通过对各种车型的特征进行学习，以达到对相关特征的智能识别。车型特征包括车辆的品牌标志、品牌名称(文字、型号)、车辆外观特征(如外观尺寸、颜色、车头散热片形状等)等等。

字符分割是对提取出的车牌图像进行切割，从车牌图像中提取出单个车牌字符的图像。由于字符识别是以分割出的单个字符为输入，所以字符分割的准确与否直接影响到字符识别。

　　字符识别是指对分割出的字符进行处理，识别出车牌中的字符。因为我国的---码的字符包含：汉字、英文字母、数字，增加了对字符识别的难度。字符识别直接影响到整个车牌识别系统结果的准确性。

　　这是一个lpr系统基本的结构组成，每个模块的功能也清晰的给出来了，这对于后续我们的分工有很大的帮助，模块与模块之间耦合度也比较小。

　　基于linux的车牌识别系统，界面基于qt开发，图像处理模块基于opencv，数据库使用的mysql，基本上是在原有的系统上进行修改。原有的系统是在window平台下，使用mfc，opencv的版本是之前的c版本，按照新的架构重新修改代码，数据库部分基本没变，重点更新的是图像处理部分。

车辆到达小区入口---机识别区域，自动识别车辆---码，并对车辆类型做出判断。

　　月卡车：车牌识别自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进出信息及图片保存数据库。

　　临时车：车牌识别自动开闸入场/手工开闸放行可选，计时并保存入口抓拍图片到数据库。出场通过车牌识别计时收费，按临时车收费标准收费，车主可选择现金支付、微信支付(无人值守可在自助缴费终端机支付)，支付车费后开闸放行。

　　无牌车辆：可输入码，扫描微信名片，---进入车场，系统记录数据库，出场采用同样的方式，系统自动计时收费，支付车费后开闸放行。