车牌识别系统厂家人性化设计「进军」

pc端车牌识别sdk主要应用场景介绍。pc端车牌识别sdk目前可应用于windows、linux、arm、dsp、adi、wince、android等多种平台，是现在上支持平台种类多的pc版车牌识别sdk。该产品还支持图片和视频流两种识别模式，可用于多种场景，适应性极强。充分利用的pc端车牌识别sdk，不仅提高了识别效率，也降低了交管部门、停车场管理者等的工作强度和繁琐性，为我国智能交通的进一步发展奠定了-的基础。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，即运用数字图像处理、模式识别、-等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。

车牌识别系统的关键技术及算法。算法流程图：输入彩色的车牌图像--灰度化--边缘检测--二值化--去噪--车牌搜索--伪车牌去除--输出车牌。对输入的彩色的图像进行灰度化处理：彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。

停车场道闸的调试方法。1.采用全无线控制方法，即安全又方便，您只要将接入220v电源和将外壳保护接地，就即可进入工作状态，避免繁杂的布线、配线工作。2.采用特殊平衡机构设计，铝波箱连体，使闸杆慢起动，快动行，慢停止，使整机芯低噪音，散热快，运行平稳-，无惯性等特点。3.该道闸具备多种接口，您可接入车辆检测器地感、红外对射等附件，随满足道闸安全方面的要求，也可接入收费系统实现自动管理需选配。