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人脸识别技术承诺守信「智科晶菱机电」
发布者：苏州智科晶菱机电科技有限公司 时间：2022-2-8
对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。优势困难优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
所谓自然性，是指该识别方式同人类甚至其他生物进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺-。
人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被-欺-。困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至-领域困难的研究课题之一。主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
一、单机版门禁系统
单机版门禁系统属于过渡型产品，是指于一台计算机控制，系统数据信息无法共享的门禁系统。可以通过计算机通信串口或通过网络监控门禁系统，并具备了与视频系统、消防系统联动的功能。此类型门禁系统是网络版门禁系统的雏形，实现了远程控制。
二、脱机用门禁系统
这类型门禁系统需要设备少，功能也很简单，价格较低，适用于小型公司、家庭使用。
脱机用门禁系统属于早期产品，使用简单不需计算机控制。
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