湖北集装箱喷涂机器人信息 常州柯勒玛智能2

除了膜厚控制对涂装影响体现的成本外，涂装的主要成本中约有一半被涂料所占据。以喷涂汽车车身为例，当喷涂门板等大面积时，吐出的涂料量要大，喷涂门立柱、窗立柱时，吐出的涂料量要小，并在喷涂过程中自动、精que地控制吐出的涂料量，才能---涂层及涂膜厚度的均一，这也是提高涂料利用率的重要措施之一。精que的膜厚控制不仅有助于涂装的稳定，还有利于涂料的节约。统计显示，采用同样设备喷涂时，是否精que控制膜厚其所消耗的涂料相差25%以上。目前在国内使用的机器人喷涂主要有日本岩田或三菱机器人，这些设备引进较早，控制精度较差；新的涂装线普遍采用abb、fanuc、motoman、durr等多轴机器人，

下面的几个因素可能引起施工时涂料固体含量的不稳定：

　　不同批次涂料固体含量的变化。

　　作为原漆控制指标的固体含量造成的偏差一般在±2%，这种偏差的影响有时是很大的。为使被涂物的边断部位的涂膜完整，一般喷枪运行的覆盖面积应大于被涂物的面积。例如一种遮盖力为11μm的色漆，原漆的固体含量在27%±2%之间，这样高低---的偏差在(29～25)/25=16%。如果原来使用29%喷涂的膜厚在12μm，现在25%的只能喷到12/29×25=10.3μm，显然膜厚不够了。

　原漆存放时间过长导致的偏差。

　　一般涂料的黏度随着存放时间的延长会上升，而在调配涂料时常是以涂料黏度作为控制指标的。注意，对于该系统来说，利用识别系统识别工件的形状和应用预编译的机器人程序是两个不同的过程。这就出现了原漆存放前后所调配的涂料固体含量的变化。比如。一种涂料在存放6个月后黏度上升了10%(这一幅度是比较正常的，如存放环境温度高，黏度上升幅度还要大)，在调整到同样的黏度时需要加入的稀释剂较6个月前增加，这就减少了调配好的涂料的固体含量，其他喷涂因素不变的情况下，涂料膜厚会降低。

　　不规范的调漆操作和存放方式会导致固体含量减少。

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 cma开发的具有自主---的手持示教和智能视觉等快速编程技术，突破了传统机器人点对点或离线编程的模式，对于一般工业多品种、小批量的生产特点，可以实现机器人在生产中的快速转产，实现喷涂机器人应用的“傻瓜化”。

     自我示教编程 ：cma---的self-teaching功能，让编程从此不再困难。喷漆工只需手持机器人末端的示教手柄进行示例喷涂，机器人即可记住并复现喷漆工的喷涂轨迹。操作人员无需任何机器人的使用基础，通过简单学习，即可快速掌握编程技巧！

智能视觉自动编程 ：是cma新开发的一种更便捷的编程方式。cma机器人，作为木制品喷涂行业的领1先者，已经在不同的项目中应用部署了上百台各种型号的机器人。这项技术也在全新一代的cma喷涂机器人上得以应用。它采用新的激光、成像和光学传感技术，对通过的工件外形进行自动识别，机器人自动生成喷涂程序，无需人工-，是目前工业机器人领域---的一种编程方式，真正实现编程无人化。

点对点编程： cma机器人同样支持传统的“点对点”的编程方式，即编程人员对喷涂轨迹进行规划，选择轨迹中的若干有效点，机器人可自动生成连续的运行轨迹。通过示教器可以---修改喷涂轨迹、速度等相关参数。

　离线编程： cma自行开发的离线编程软件，具有以下特点：

                           1、可在电脑上设计程序(离线化)，不影响生产；

                           2、可同步观察到操作结果；

                           3、可及时调整各程序参数(流量、雾化、速度等；

                           4、可用于机器人编程及使用训练；

                           5、相同的机器人操作界面和功能。

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