合肥智能车牌识别-「进军」
车牌识别系统的基本工作原理及流程。车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来,其输入的是原始的汽车图像,输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来,分成一个个独立的字符,其输入是车牌定位后得到的车牌图像,输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像,并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据,并给出识别结果。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割对提取的车牌字符特征进行化操作从输入的车牌图像中提取的车牌的尺寸不一样,这就造成了分割出来的车牌字符的尺寸不一样,为了---的识别车牌字符,在本文中,对车牌字符进行化处理,使得经过不同图像获得车牌车牌在字符分割后,所获取的车牌单个字符图像大小都为5×10像素。
在实际的车牌识别系统中获取的车牌,往往由于拍摄角度的不同、车牌污损、光照不均等原因造成了二值化后的字符会出现形变、粘连、断裂、细节模糊等情况,这些原因导致了模板匹配在车牌字符识别上的局限性,尤其是停车场车牌识别系统。停车场环境下,车牌图像受到光照的影响较大,为了提高字符识别的准确率,通常在停车场车牌识别系统中很少采用这种算法。
停车场道闸的防砸技术主要有:1.地感防砸技术一般停车场都装有地感,当车辆检测器检测到地感触发信号就会控制闸杆一直升起并保持竖直状态,只要地感信号消失时才会落杆。这种防砸技术关键在于地感线圈的稳定性,如果地感受到干扰,就有可能会失灵,而且地感只能检测车辆,不具备防砸人的功能。2.数字防砸这种技术安全性比较高,当然成本也比较高,数字式自动检防砸车测技术,无需其他辅助保护装置,实时采集闸杆运行数据监控运行,一旦运行过程中受阻,闸杆将迅速升起。
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