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从 pc到移动互联网的电商变现。不管大家的画面如何改变，不管大家的媒体如何改变，电商始终不变。

实际上，电商内部有两种模式，一种叫做一种电商，另一种叫做二级电商。

区别在于直接购买平台，比如淘宝、京东这些，咱们上去就是以购物为主的平台，打开来就是买东西，这叫一类电商。

-被称为二级电商，这意味着什么呢？在我还没想买什么东西的时候，我刷视频看到一个-好的东西，我会直接跳到，淘宝，京东去购买。

而抖音和淘宝之间却有一条入口，为淘宝-。这样，他就可以实现，一类电商和二类电商的双赢，就是内容和购买力的双向共赢。

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对外变现的方式也容易理解，即将流量引向外部应用。这一模式的具体运作方式大致分为两种：一种是直接向外部的 app或者商店-，如刚才所说的-，就像这样，据说-与阿i里巴巴签订了流量合作协议，而且用户流量变现效果理想。二是要通过

通过广告渠道间接-，这是一种非常普遍和主流的流量变现方式。例如出现在微信上的以品宣为目的的硬广，据估计，这种方式下广告商是按显示次数付费的，尽管微信声称是“精i准投放”，但一般反映的投放并不准确。

广告费变现，是社交 app流量变现的主要方式，那么这种方式如何才能做到精i准投放，-地服务客户，保障-的变现效果呢？至近-的手机广告科技公司，交出了耀眼的答卷，也给人们带来了启示。

就拿 mintegral来说，它是以“programmatic (程序化)、 ai (-)、 interactive (互动广告)”为核i心，将自己定位为 ai驱动的程序化、互动的互动广告平台。能够通过 ai分析用户需求，针对这些客户群体制定相应的不同营销策略。这样才能达到广告“精i准投放”的目的，流量变现效果自然也-。

分级用户：观察新老用户，分析两者是否有差异。如对新注册用户和老用户的消费水平进行分析， vip用户和普通用户的满意度是否存在差异等。

分区：观察不同区域的数据，以了解数据是否发生了变化。如通过对河南和山东用户的分析，得出不同地区的消费习惯是否存在差异等。

组合分割：观察数据的构成，看数据之间是否能继续分割。比如搜索词组，可以把不同的关键词分解成不同的词。

下一步，我们以用户流量优化为例，来看一看如何利用数据的精细分析？

用户流动情况概述

分析流量数据之前，需要根据多种指标来判断用户的基本流量状况，如用户访问量、-量等。另外，我们需要关注用户平均访问时间长、平均浏览页面数、平均关闭速率等。

这些指标的基本组合可以帮助我们理解用户的转化率。在这个过程中还要注意区分新老用户，比如新老用户的比例，新老用户和老用户各自的停留时间等，这些可以作为用户流量的判断依据，也可以用来判断流量的基本。