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工业互联网四大层次业务构架

工业互联网四大层次业务构架图包括产业层、商业层、应用层、能力层四个层次，其中产业层主要定位于产业整体-的宏观视角，商业层、应用层和能力层则定位于企业-的微观视角。

天拓四方本着多年工业互联网行业经验，-工业互联网研发定制与生产，-的工业互联网生产设备和技术，建立了严格的产品生产体系，想要更多的了解，欢迎咨询网站上的热线电话！！！

工业物联网

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，-产品，降低产品成本和资源消耗，实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

工业互联网平台

工业互联网作为新一代信息技术和-制造技术-融合的产物，是实现两化-融合的一条重要路径，并能够实现社会化的生产要素优化配置，对于制造业发展而言，战略意义-。随着我国从“制造大国”向“制造强国”的转变，工业互联网助力-升级得到了全社会的高度重视。当前国内工业互联网主要由-推动，大型企业持续助力，中小企业应用跟进的方式进行。通过工业互联网终能够实现跨区域、跨行业、跨企业、跨领域的全要素、全业务、全流程信息集成和模式-。

工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”，通常分为现场层、边缘层、基础设施即服务iaas层、工业平台即服务paas层、应用层；国内主流厂商开发的工业互联网平台都参照类似范式。边缘层是平台的基础，承担着接入现场层设备、协议解析、边缘数据处理等任务。paas 层提供应用开发平台、工业微服务组件等功能。应用层包含面向企业传统需求的软件优化、面向特定场景的应用-，是工业互联网平台价值的集中体现。

随着万物互联时代的到来，联网设备的数量急剧增长，产生的数据总量随之增加，从端到云的数据传输会带来-的带宽压力和能源消耗，使得传统的集中式处理不堪重负，由此催生了边缘计算并逐步向边缘智能发展。在对时间-更敏感、联网设备更多、数据安全性要求更高的智能工厂中，边缘智能的需求更为-。一般认为，未来智能工厂每天会产生 1 pb 以上的生产监控数据，由于检测、控制、执行操作要求的时延一般小于 10 ms，现行的终端–-网–云端模式-无法保障实时性要求；边缘智能方案在边缘即时处理和回馈结果给终端，有望将实时性、短周期业务的处理时延降低至 1 ms 。边缘智能的资源包括从终端到云计算中心传输路径上的所有计算和网络设备，因此能在近数据源侧完成收集、分析与决策任务。通过将云计算中心的存储、计算、智能资源下沉到网络边缘侧，推动智能应用从云端向边缘迁移，边缘智能方案有望满足制造业在实时响应、智能应用、敏捷感知、需求多样、-保护、数据-且异构等方面的关键需求。