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湖北数据模型定制案例择优 态物科技

发布者:武汉态物科技有限公司  时间:2022-3-4 






    数据模型的三要素是数据结构、数据操作和数据约束。数据模型是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。模型可更形象、直观地揭示事物的本质特征,使人们对事物有一个了解、深入的认识,从而可以帮助人们---地解决问题。利用模型对事物进行描述是人们在认识和改造过程中广泛采用的一种方法。计算机不能直接处理现实中的客观事物,而数据库系统正是使用计算机技术对客观事物进行管理,因此就需要对客观事物进行抽象、模拟,以建立适合于数据库系统进行管理的数据模型。数据模型是对现实数据特征的模拟和抽象。




概念建模数据建模大致分为三个阶段,概念建模阶段,逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商-关系,换言之,与mysql,sql server,oracle没有关系。物理建模阶段和数据库厂商存在很大的联系,因为不同厂商对同一功能的支持方式不同,如高可用性,读写分离,甚至是索引,分区等。

概念建模阶段实际工作中,在概念建模阶段,主要做三件事:1. 客户交流2. 理解需求3. 形成实体




三要素是数据结构、数据操作、数据约束。数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分,数据结构指对象和对象间联系的表达和实现,是对系统静态特征的描述。

数据操作是对数据库中对象的实例允许执行的操作集合,主要指检索和更新插入、删除、修改两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则如优先级以及实现操作的语言。数据操作是对系统动态特性的描述。






雪花模型

当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化,原有的各维表可能被扩展为小的事实表,形成一些局部的 层次 区域,这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。雪花模型符合数据库范式,减少数据冗余,但是在分析数据的时候,操作比较复杂,需要 join 的表比较多所以其性能并不一定比星型模型高。








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