新型冠状-以来,其极强的传播能力,导致全l国各地染上新型冠状-人数众多,全l国启动了公共卫生一-。-就是命令,-就是责任,为阻断-相传及时发现-案例,全l国各地均-了严格-措施,要求进行人员隔离和体温-,-在一些特定场所(如学校、有关单位、小区等)需要进行身份确认和体温测量,做到人、温关联。
-复工复产背景分析
智能体温检测
体温快速智能监测系统需求分析
人体体温监测系统方案背景
-- :-专l家组组长、工程院院士、---研究专l家-表示,新型冠状-存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的-检测措施,-是体温检测
提升效率:1.能快速-体温异常目标
2.-准确度高,区分迅速。
减低成本:1.非接触式测温尽量降低安全运营成本。
2.对被测人员进行初步温度-,节约人力,设备资源。
灵活布局:1.测温方案多样化,满足各种场景需求。
2. 测温设备多样化,满足各种安装环境。
智能快速体温检测系统优势:
1.密集场所的通行效率问题,测温仪的测温时间小于 1 秒,不会造成拥堵;
2.解决工作人员工作量大的问题;
3.避免工作人员接触到-病患,降低工作人员源风险;
4.产品精度高,错检漏检风险低。
5.无线远程数据传输,实时显示数据,做到信息透明化。
6.可配备户外大屏幕数据显示屏,可实现--。
7.数据灵活存储,历史曲线随时分析,做到大数据监控管理。
适用范围 :可广泛应用于各公共场所
智能体温检测系统功能
1、视频监控:接入前端红外-头可见光视频,实现实时视频查看、历史视频回看及抓拍图片浏览等功能。
2、精l准测温、多点-:精l准的单点&多点高温智能报警,快速找出-人群,自动报警,集红外与可见光于一体,监控效果极l佳。
3、口罩监测:基于神经网络构建口罩穿戴检-法,利用红外热成像摄机采集现场人员视频 图像,通过-学习算法检测口罩穿戴情况,系统将实时发出-信息,同步推送告警消息给-/安保人员进行处理。
4、人脸识别:针对未穿戴口罩人员-画像,利用--平台进行人脸识别,锁定人员信息,进行精l准-。
5、-预警:利用--平台的-预警功能,将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的监控中心和-人员手机-,以便-的及时发现和处置。
6、趋势分析:构建面向-一张图应用,对-情况进行数据统计分析,-度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像,辅助防疫决策。
针对现有体温检测系统所存在的局限性,百度ai多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于ai图像识别技术和红外热成像技术,以非接触、无感知的方式,-、高i效地解决了在公共场所人员高度-、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
智能体温检测系统技术架构
智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对--的场景,可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等-手段。在原理上,以软件园区为例,智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层,其中,采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备,以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序,为后台的人员身份识别提供数据基础。
数据层:包括前端人脸检测设备上传的-数据和信息采集软件上传的人员信息。
服务层:数据中心接收到前端的数据后,基于前期人证核验一体机采集的数据,通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。
应用层:通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。
智能体温监测系统工作原理
智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙-,通过-将目标人群的-、体温数据等实时上传至云服务器,支持管理者手机端、pc端查看,大屏展示,体温异常自动报警,做到自动实时监控。-地降低了防疫人员的工作量,并提高对异常情况的响应速度。-适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况,实现人员体温的实时-。
从-到-状病图,温度测量和人员-都是预防和控制流行病的重要手段。随着各地工作的恢复,办公室、公园和其他工作地点排队等候进行温度测量。如何完成体温调查,减少对人们正常工作和生活的影响,如何避免排队测温引起的-传播风险,已成为社会恢复的重要要求。
人脸识别+口罩识别
智能视频监控一体机ivss
功能-,同时具备未带口罩识别、人脸测温、报表统计/导出等功能
人脸识别测温一体机来了,上班再也不用-体温检测迟到了!
为了满足这一需求,开发了这套红外测温+人脸识别验证智能集成,可以更快地为办公大楼,校园、工业园区、住宅社区、商业和其他地方提供便捷的、安全的体温-和人员统计,避免排队温度测量引起的交叉感i染,并且有效-异常体温信息。
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