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-时序数据库解决方案来电咨询 北京美信时代公司
发布者：北京美信时代科技有限公司 时间：2022-3-4
每个分库都可能返回数据，应用程序需要把这些数据再做一次汇总，而不能象单库分表那样用union推给数据库去完成。对于常见的明细查询，那只要简单拼接再排序就可以了，开发起来并不难；但如果涉及到分组汇总就会麻烦很多，应用程序员并不擅长编写这种运算，这时候好借助集算器这类外部计算引擎来协助实现跨库汇总运算。
在监控运维领域，需要存储大量的时间相关的监控数据，例如指标cpu使用率、tps等、日志、用户行为等，这些数据的结构特点和常见使用场景，完全符合时序数据库的场景。
我们的监控预警平台是基于zabbix搭建的，监控指标存储采用的mysql，但是异常检测等场景，需要频繁查询历史数据，进行模型训练和推理，会对mysql产生较大的压力。
因此考虑将mysql中的监控数据通过下述流程，实时转移到时序数据库，用于后续的异常检测等aiops应用场景。所以要用时序数据库，要进行时序数据库选型。
时序数据是时间序列数据，其本质是带有时间戳的一系列结构化数据，通常是周期固定的数据，譬如数控机床每百毫秒采集的轴坐标、移动量、速度等数据，每秒采集的位置、高度、风力、风向等数据，汽车每分钟采集的位置、车速、转速、温度等数据，智能冰箱每小时采集的温度、湿度、耗电量，用户访问网站的---事件流等数据。下面是时序数据的一个例子：metrics为指标名字，tags标识时序数据的来源，data为时间戳和该时刻的metrics指标值。
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