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从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统控制理论中趋稳的系统。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行------就是我们在执行层面对信息系统的负反馈，而---的职能主要通过以下五个方面的执行力来---——发现、---、控制、沟通、整合。
批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此，这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后，批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据可能导致让人认为“数据治理官僚化”。
随着各行各业加速-风口下，数据安全厂商所提供的性的数据-保护产品和技术、方案等也各不相同。而数据---技术和产品已然成为数据安全保护的常规防护手段之一。在开发、测试以及数据外发共享等环境下被广泛应用。但仅仅能够对敏感数据进行一系列的变形、遮蔽、加密等手段处理是远远不够的，想要真正---实现客户安全、便捷的使用数据，还要有完善的架构体系以及的技术做支撑。否则将会在实施过程中给客户带来一系列的问题与麻烦。
商业银行在内部办公、内外网数据共享、第三方数据交换、系统开发维护中，存在大量的数据交互，如果直接使用未---的数据，极有可能造成数据泄露。为此，派客动力---平台中的---板块为其提供自定义---规则的人性化服务，该银行可根据业务自身需求和数据类型定义不同的数据---规则，建立完整的敏感数据---策略来---数据流通中的风险。
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