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贵州信息数据治理结构优惠报价「在线咨询」

发布者:北京派客动力科技有限公司  时间:2022-3-6 






数据治理数据赋能 近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题,所谓数据赋能,可简单理解为挖掘数据价值,利用数据提供服务。举例来说,营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能,这需要取决于你的业务背景和发展方向,我们今天讨论的重点不是赋什么能,而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和-放在一起讲,因为-的目标之一就是数据赋能。众所周知,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,为了解决无纸化办公,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、-数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。




数据治理的敏感数据发现

想要对敏感数据加以保护,首先要发现出存在企业系统中的敏感数据,并保障其性。例如:系统内的某一列字段为联系方式,由与座机号组成,这些信息由于存在于同一列中,若是从字段所设定的数据特征去发现,很容易将其中一个作为非敏感数据而无法形成的敏感数据发现。

派客动力敏感数据发现系统,能够从企业或组织内部---业务系统及磁盘文件中自动识别、发现并定位敏感数据,可基于元数据、数据内容进行敏感数据识别,内置的敏感数据发现算法,且支持用户自定义敏感数据发现规则,构建企业全景敏感数据地图。




数据治理gdpr

对于业务涉及到欧盟的企业来说,gdpr的出现,无疑将---地冲击它们的生存法则,如果想满足gdpr的要求,恐怕要耗费大量成本来---自己的产品或服务,因此企业合规成本的提高是中国数字经济直观的影响。但深究的话,问题似乎要更复杂。满足gdpr的合规要求对于大企业来说虽然增加了成本,但凭借庞大的体量,完全可以承受得起,甚至更可以借此机会塑造一个具有公信力的全新企业。






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