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3、大数据分析

大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。

大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过---得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流---优化，提升管理水平和运营效率。

大数据分析具体可帮助企业实现业务数据分析、辅助决策或终决定战略方向，如：根据用户大数据分析，能预测城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各站点进行预先发货等措施。

配送的概念

配送是物流中一种特殊的、综合的活动形式，是商流与物流紧密结合，包含了商流活动和物流洁动，也包含了物流中若干功能要素的一种形式。从物流来讲，配送几乎包括了所有的物流功能要素，是物流的一个缩影或在某小范围中物流全部活动的体现。一般的配送集装卸、包装、保管、运输于一身，通过这一系列活动完成将货物送达的目的。特殊的配送则还要以加工活动为支撑，所以包括的方面更广。

虽然配送具体实施时，也有以商物分离形式实现的，但从配送的发展趋势看，商流与物流越来越紧密的结合，是配送成功的重要保障。可以从两个方面认识配送的概念：

种，从经济学资源配置的角度，对配送在社会再生产过程中的位置和配送的本质行为予以表述：

配送是以现代送货形式实现资源的终配置的经济活动。这个概念的内涵，概括了四点：

1．配送是资源配置的一部分，根据经济学家的理论认识，因而是经济体制的一种形式。

2．配送的资源配置作用，是终配置，因而是接近顾客的配置。接近顾客是经营战略---的内容。美国兰德对《幸福》杂志所列的500家大公司一项调查表明经营战略和接近顾客---，证明了这种配置方式的重要性。

服务目标：物流系统是“桥梁、纽带”作用的流通系统的一部分，它具体地联结着生产与再生产、生产与消费，因此要求有很强的服务性。物流系统采取送货、配送等形式，就是其服务性的体现。在技术方面，近年来出　现的“准时供货方式”、“柔性供货方式”等，也是其服务性的表现。　

快速、及时目标：及时性不但是服务性的延伸，也是流通对物流提出的要求。快速、及时既是一个传统目标，更是一个现代目标。其原因是随社会大生产发展，这一要求---了。在物流领域采取的诸如直达物流、联　合一贯运输、高速公路、时间表系统等管理和技术，就是这一目标的体现。