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车辆图像的采ji方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采ji识别。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。自然光和红外光不会对人体产生---的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于---技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色---机采ji车辆真彩色的图像，用彩色的图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致。

1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。

传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年as.johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围。

有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要求同数据库中成千上万的---码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用的模糊查询技术才能得出的比对结果；一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、---、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。