河南移动边缘计算系统-「速核电子」

边缘数据处理的刚需

就连接性而言，过去十年或多或少地致力于以下三件事：将用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并-一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。本质上讲，这是通过——下一代5g部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和-要求)以及物联网-(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。这些技术发展已经产生了深远的社会影响，无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。从家用电器到复杂的工业机械，使用传感器和执行器进行远程监视、-甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。但是，设备密度的-提升也导致了某些非常明显的瓶颈。

边缘计算的兴起

从那时起，边缘计算能力一直在提高。

2017年，为了扩展低性能的计算设备，movidius神经计算棒以低于100美元的价格，仅需0.5w的电量便能进行每秒一千亿次浮点计算。

2018年，华为推出了麒麟980处理器，在0.1w的电量下可以完成每秒五千亿次的浮点计算。其他供应商紧随其后。谷歌发布了edge tpu units，瑞芯微rockchip公布了rk3399。这两个约每秒能够处理3万亿次浮点计算，成本在100美元左右。

2019年，带有-技术硬件加速的器-是神经网络的特定微型计算机得到普遍使用。所有关键的硬件厂商都陆续发布了ai软件栈的边缘优化版本，这进一步提高了性能。目前，一般使用的ai板有，谷歌的edge tpu——使用专门的asic芯片制作而成用以处理ai的预测推理功能。价格低于100美元的英伟达jetson nano 配备了128个英伟达cuda-。瑞芯微发布的 rk3399 pro——带有神经网络处理器的开发板其性能甚至略优于英伟达jetson nano。

物联网技术的大幅提高让我们得以发展nbox——这款边缘计算设备不仅能够借助多达12个通道记录高音频，并且还可以通过边缘计算实现-。所谓边缘计算，是指大多数处理过程将通过本地设备实现而无需交由云端完成。

边缘计算的应用

在当前的智能家居中，智能家电设备基本上都是由智能单品构成的，比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、室内环境监控、家庭影院多媒体系统等，这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。这种基于云平台的智能家居在网络出现故障时将无法进行控制，-是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。智能家电设备都是通过 wi-fi 模块连接到云/数据中心，用户对存放在云/数据中心的家庭数据也存在泄漏的担忧，另外大量的监控视频数据也会消耗智能家居设备到云/数据中心之间的通信带宽。采用边缘计算技术，可以把家庭视频数据存放在本地边缘计算-设备上，-用户的-不被泄漏；多个智能单品之间的联动也可以通过本地边缘计算进行近实时的协调；边缘计算节点还能实现定期与云计算同步更新控制和设备状态信息。