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实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于识别。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采ji，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。

车牌识别一体机又名车牌识别一体化-机。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以-在有利于识别的位置开始识别处理。当货车进入地磅后，由于车辆已经在系统有了毛重(与-对应)，通过车牌识别一体机，自动识别货车-码，系统会自动调出该车辆毛重，可以计算货物重量，免去很多人工麻烦，也避免了企业由于车辆毛重不准确导致的货物资产流失现象。车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用。

这些编号就像汽车的指纹，它不仅有助于记录问题和-变更的记录，还可以防盗。车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。 在本文中，我们将了解车辆识别号的位置、编号的含义以及如何使用车辆识别号来帮助防盗或了解一辆二手汽车以前的情况。vin是一个包含有17个字符的序列号，由数字和字母组成。1981年后在美国制造的每辆轿车、卡车或拖车都带有vin，并且此号码是固定的。