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德国工业4

工业4.0

这座位于德国安贝格市的工厂，是德国的、企业、高校和研究机构共同打造全自动化联网“智能”工厂的协力合作的初期案例。

该联合项目名为工业4.0industrie 4.0，其联合董事长沃夫尔冈·瓦尔斯特wolfgang wahlster-，这种工厂让产品可以直接在车间进行完全的定制化：装配线上的未成品会告诉“机器它需要什么服务”，然后机器按照这些信息自动组装出成品。

德国工业制造产业一直是欧洲大经济体的支柱，而该项目的实施是为了让其继续保持竞争优势，以应对-家低成本的制造业兴起，以及美国制造业的复兴带来的冲击。

数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的bi系统，通过bi系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要敏捷地响应，传统的bi很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到-建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

智能工厂物流规划的方法

智能工厂物流规划的方法很多，影响因素也很多，比如企业产品工艺特征、生产模式、以及工厂规模定位等都是影响因素。

工厂整体物流布局的规划方法

离散型制造企业整体物流布局是以产品bom和装配关系为的，而流程型制造企业的物流布局则是要建立在产品材料配方及材料物理化学变化过程基础上。二者基础差异较大，但是在整体物流布局方面仍然有相同的规律可循。