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数字化工厂的概念是什么?

数字化工厂的概念

说到数字化工厂，我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念，德国的工业4.0，美国的工业互联网，中国的智能制造。

各种关于这几个概念的各种解释能装一火车皮，咱们要是详细辨析这几个概念，今晚就不用吃饭了，所以我们还是简单点，几句话把它说个大概。

● 市场1.0 ——自然经济：农业社会是自给自足的经济，我生产我消费，偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下；

● 市场2.0 ——区域经济：大航海和蒸汽-之后，人类建立起区域经济，区域内-贸易，区域外小规模贸易，欧洲、亚洲、美洲等七大洲的概念都是在这个阶段逐渐确立起来的:

工业分为39个大类,191个中类,525个小类,中国所有类目

工业分为39个大类,191个中类,525个小类，中国所有类目都有，是产业链的，没有之一。

所以要是挨个行业说，笔者可以录一部《晓松奇谈》，一年也说不完，所以咱们只按照大块来归类。

工业其实就分为两个大块，一个是离散行业，另一个是流程行业。

汽车、飞机、机床，这种先做出一个个零部件，然后组装到一起的生产过程，就是离散行业。

石油、化工、钢铁，这类把原材料混合、分离、粉碎、加热，批量或连续的方式进行生产的，就是流程行业。

再简单点说，离散行业大多是物理组装，流程行业大多是化学加工。

所以我们也就分这两个大行业，来说说数字化工厂。

如何把产品生产出来的数据模型就做好了

在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。

接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。

到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从erp来调用生产订单的信息，从plm得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。

就这样，一步一步，从1.0到n.0,这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。

评估自身数字化成熟度、匹配能力模型、制订目标

很多企业的-，尤其是偏生产部门的-，说要搞-，便让hr在市场上-一个智能制造总监，然后就几个人苦心专研。-不是一个人几个人能搞起来的，企业在确定要搞-，在制定-战略目标的时候，一定不能忘记的事，要进行工厂能力-，如果只管目标制定，不对能力进行匹配分析，结果往往目标可能无法落地。

关于-能力建设，君建议由企业组建-团队，该团队直接-给负责企业-的vp。各业务部门对接，整合和落实管理层业务战略愿景，并推动具体业务部门和it执行落地。