綦江工厂车牌识别系统常用指南「渝利文科技」

车牌识别

该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，所示。其基本工作过程如下：当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接---头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像

车牌识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的---部分工作于开放的户外环境，加之车牌的整洁度、自然光照条件、拍摄时---机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等---缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具---置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响，和---机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。因此，需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。识别的zui终目的就是对车牌上的文字进行识别。主要应用的为模板匹配方法。因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在这个过程中要进行大量的数据处理，cpu要求主频在600hz及以上，内存在128mb及以上。系统可以运行于windows98、windows2000或windows xp操作系统下，程序调试时使用matlab

停车场智能收费系统

近几年来，随着互联网的发展，停车场系统升级的需求迅速膨胀，传统的停车场系统已经落后于市场需求，运作多年的人工收费模式随着车辆的增多也亟待新的变革，当前情况下，传统的停车场管理系统都需要面临着哪些技术更新呢?为什么智能停车场管理系统这么---呢?

传统的人工收费容易出现资金上的漏洞，降低效率，且存在着收卡找零的问题，尤其是上下班高峰期，在停车场出入口容易出现拥堵的现象;随着技术的发展，车牌识别停车场管理系统逐渐取代了传统的停车场系统，免取卡、通行速度快成为车牌识别停车场系统和其他停车场系统相比一个---的优点。