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从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对---数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括-并行处理mpp数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据-这个---而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。---是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个---时代的产物。

大数据分析的产生旨在于it管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展it服务目录。

不管是传统的线下实体创业，还是互联网创业，都是为了售---的服务来盈利，运行的模式和目的都是一样的。在---这个道路上是没有捷径的，只有付出辛苦和努力，才能---。像互联网上为了宣传，说什么“不需工作即可月入百万”可以说是在误导，互联网不过是一种顺应时代的新的创业模式，并不是说可以天降横财，它只是为你的创业道路减少了一些困难。