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山东--公司-「北京派客动力」

发布者:北京派客动力科技有限公司  时间:2022-3-25 






数据治理过程

从范围来讲,数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统控制理论中趋稳的系统。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行------就是我们在执行层面对信息系统的负反馈,而---的职能主要通过以下五个方面的执行力来---——发现、---、控制、沟通、整合。






派客动力分类分级系统

派客动力数据分类分级管理系统是全web化的数据-系统,采用规范的数据分类、分级方法,有助于用户理清数据资产,分门别类地管理数据,确定数据重要性或敏感度,有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施,形成一套科学、规范的数据-与保护机制,从而在---数据安全的基础上促进数据的使用以及开放共享。






数据治理的敏感数据发现

想要对敏感数据加以保护,首先要发现出存在企业系统中的敏感数据,并保障其性。例如:系统内的某一列字段为联系方式,由与座机号组成,这些信息由于存在于同一列中,若是从字段所设定的数据特征去发现,很容易将其中一个作为非敏感数据而无法形成的敏感数据发现。

派客动力敏感数据发现系统,能够从企业或组织内部---业务系统及磁盘文件中自动识别、发现并定位敏感数据,可基于元数据、数据内容进行敏感数据识别,内置的敏感数据发现算法,且支持用户自定义敏感数据发现规则,构建企业全景敏感数据地图。





数据治理数据---后数据依然具备业务规则关联性

派客动力---平台根据该银行需求,保障---后的数据依然具备供企业使用、分析的能力,具备能让业务---运行的能力。因此,---后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征,例如:原始数据中的姓名、地址等信息,需要在---后依然具有可读性,---后的数据满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如号、号的校验位,生日的区间等。







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