在线-稿件审核标准在线咨询「博特智能」

稿件审核的解决方案

单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和---内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业---的新增数据实际上长期存在内容风险---。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过ai与人工的无缝衔接与互相配合，在---审核效果的基础上，---的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺ai智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

稿件审核的内容审核

通过ai与人工的无缝衔接与互相配合，在---审核效果的基础上，---的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺ai智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

构建人机---的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，---机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。

稿件审核的内容业务痛点

政策把控：企业无法做到对于---政策的准确---和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则

业务适配：企业自身的业务具备多样性和多变性，审核系统一旦把规则固化到算法层面，很难快速应对业务数据的变化

运营优化：内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效，缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞