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数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂

流程行业是连续制造，每个环节之间都相互影响，啮合在一起，所以一旦建厂完成之后，通常不会改变生产的主产品，多就是换换配方。所以在流程工业里，数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂，老厂的改造相对要困难一些，经济效益也不明显。

流程工业的建厂过程中，往往需要更多的一些配合，尤其是企业和企业之间的配合，比如新建一个煤化工厂，有一个业主，一个设计院，一个epc总包商，这三个公司需要在一起协同工作，以前通常是各自用各自的系统，相互之间通过签技术协议来---数据的一致。但是一旦出现数据的改动，就要反复的重新签技术协议，笔者在负责钢铁行业时，头疼的就是业主修改了某一个设备参数，这样我们其他人就是谈判好几轮，签一厚达技术协议，这个工作量是---的。

数字化工厂,其实不是什么---

数字化工厂，其实不是什么---，无论们怎么---，其实它所有的技术都是现成的。即使像这样的---，也只是把这些现有技术重新组合到一起而已。但是对于国内大多数历史包袱很重、生产方法落后、制造文化保守的制造企业来说，数字化工厂不是药，上这个项目一定要慎重。任何一种科技，如果不加上财务这个维度，就不能算是商业，需要综合考虑成本、投资回收期、---率这些问题。数字化工厂的软件再牛，它也只是个工具，辅助的是你原来线下的工作流，如果你的精益工厂和透明工厂还没有完成，就算把好的软件全用上，也就是个摆设而已。数字化其实没有能不能做的问题，只有到没到时间做，值不值得做的问题。

在线数据网站statista:美国统治互联网德国向工业互联网

---美国统治互联网

德国向工业互联网的进军，一定程度上是因为它对美国统治互联网的不安。在线数据网站statista的数据显示，谷歌目前在德国网络搜索中的占比---95%，它的无处不在会不利于德国工业公司利用互联网实施更以服务为导向的商业模式。

德国科学工程院成员巩特尔·舒günther schuh称，他发现德国产业对像亚马逊、谷歌这样的公司的行业垄断---感到十分担忧，因为那些公司掌控着消费者与企业之间的交接点。

评估自身数字化成熟度、匹配能力模型、制订目标

很多企业的---，尤其是偏生产部门的---，说要搞-，便让hr在市场上-一个智能制造总监，然后就几个人苦心专研。-不是一个人几个人能搞起来的，企业在确定要搞-，在制定-战略目标的时候，一定不能忘记的事，要进行工厂能力-，如果只管目标制定，不对能力进行匹配分析，结果往往目标可能无法落地。

关于-能力建设，君建议由企业组建-团队，该团队直接-给负责企业-的vp。各业务部门对接，整合和落实管理层业务战略愿景，并推动具体业务部门和it执行落地。