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车牌识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程-产生度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割去除车牌字符的上下边界以外的区域。对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描,并统计出每行的像素值为255的像素的个数,当像素值为255的像素个数大于7时车牌有7个字符,认为寻找到车牌字符的下边界。同理,从上向下逐行扫描,能够寻找到车牌字符的上边界。去除车牌字符上下边界以外的区域。去除车牌字符上下边界之后,设车牌的高度为ht=,宽度为width。
对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。家里有多辆小车的车主有些家庭经济是颇为富裕的,家里可能有-一辆小车,但是在购买房子的时候只买了一个停车位,导致车位不够停放自家的车辆。这一类车主并不想特意再去购买一个停车位,又觉得停车费很浪费,就像破1解这个系统,也享受一下免费停车的滋味。奉劝这类车主还是奉公守法比较好,毕竟这种车主并不是缺钱的人,没-做一些违1法的事情。
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