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针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指标比重以及水资源可持续承载力输出等步骤组成软件流程。为检测系统效果，与传统预测系统进行实验对比，结果表明，基于大数据设计的区域水资源可持续承载力预测系统可在短时间内-地完成预测工作。

区域水资源承载力的持续内涵是指某一地区水资源，在一定社会历史背景下，不破坏当地社会生态系统的前提下，能够承载的经济发展规模和人口数量，以持续发展为原则，维护生态良性循环为条件。并且水资源承载力并不是一成不变的，随社会经济持续健康发展，区域水资源承载力也相应的持续增强。

区域水资源承载力这一概念被提出并研究至今，其研究方法已经由单一化、静态化发展成为多层次指标的动态综合研究方式。就目前的研究来说，区域水资源承载力的评价方法有很多，比较主流的如常规趋势法、多因素综合评估法以及主成分分析法等等。通过统计分析的方式，计算支持区域经济社会发展的平均水资源主要指标是否能够达到社会发展的临界值，通常情况下指标中应该包含人口数量、gdp 和污染吸收能力 。可以通过对人口因素、国民生产总值以及污染吸收能力来分析研究水资源承载力，从而可以快速得出该区域水资源承载力是否超载。常规趋势法的特点便是方便观察，但是这种方式往往容易忘记考虑指标之间的作用，并不能客观的体现出水资源的承载能力。

自从 20 世纪 90 年始，我国的区域水资源就出现了-短缺，水污染不断加重的现象，由于区域水资源对于人类的生存来讲有着重要的意义，区域水资源优化配置的概念在这种背景下被明确地提出，并且通过相关-的-逐步应用到区域水资源规划和管理工作当中。但是，由于我国目前仍然处于优化配置的初级阶段，传统的水资源配置存在着强调开发利用，而忽视了环境保护的理念，这就使得-只是注重缺水-性的地区水资源优化配置，而忽视了水资源充足地区的水资源利用的情况，这种现象产生不仅仅影响了区域经济的实际发展状况，还影响了水资源的可持续利用。