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山西齿轮声纹监测公司免费咨询「海康威视」

发布者:北京康华永高智能科技有限公司  时间:2022-4-14 






基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

本技术涉及一种电力设备监测方法,尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。

背景技术:

变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式;而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息),主要是巡检人员凭经验判断是否正常,缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求:

缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备:目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测,缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备;

变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏:当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时,会伴随音频的变化,但是目前只能通过运维人员凭经验判断,存在主观经验错误和监测不及时等问题;

为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备,并做出科学的决策和处理,有-研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。







作为上述方案的进一步优化,若存在所建立的至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点或所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系匹配,数据服务器存储建立连接的至少一个拾音器中的数据流信息和对应数据流节点信息或至少一个第二拾音器中数据流信息和对应数据流节点信息;

且根据采集的对应的拾音器的数据流信息的数据属性和数据流节点,自动学习归集,形成新的待测数据流的音频数据规则;

针对不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据,对应的数据属性、属性参数及故障阈值,自动学习归集,形成新的待测数据流的音频数据规则;

建立预先设置的至少一个拾音器或至少一个第二拾音器与数据服务器连接,基于所述形成新的待测数据流的音频数据规则,对当前至少一个拾音器或至少一个第二拾音器采集的数据流进行数据检测分析;

若违反所述形成新的待测数据流的音频数据规则,发出告警。





一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

优选地,所述壳体底座下部设置有多个吸附机构,以及用于将被检测设备振动传递到所述漩涡仓内进行检测的导杆。所述吸附机构优选采用磁铁。作为本领域普通-而言应当理解,所述吸附机构是用于将本申请所述监测装置牢固的附着在被检测设备上的机构,由于电力主设备几乎都能够找到被磁铁吸附的区域,因此将吸附机构设置为磁铁具有实用性和广泛性。但是,亦可以采用其他吸附方式实现,磁铁并非实现的方式,这不应对其造成限定。同时,需要注意的是,由于本发明需要检测振动,故而具有较好减震效果的吸附机构并不在本申请保护范围之列,这是有违本申请发明构思的,特此说明。









优选地,所述漩涡仓是通过螺钉将所述主控板固定在沿壳体底座内壁的多个呈圆周均匀设置的安装座上形成的密闭空间。

优选地,所述声音采集单元包括设置在壳体底座外壁用于采集环境噪音的麦克风a,设置在主控仓内用于检测监测装置噪音的麦克风b和设置在漩涡仓内用于检测被检测设备振动声音的麦克风c;所述振动检测单元包括用于作为调校基准的mems3轴数字加速度传感器和用于作为振动检测的mems单轴,带宽11khz的模拟加速度传感器。

具体地,再一步优选设置,所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器,内嵌蓝牙5.0协议栈,所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块,所述-电容3采用sl1520,锂亚电池采用er14335电池。

相对于现有技术而言,由于电力设备的检测设备比较传统,目前检测设备都集中在事故发生后,主要用于事故后故障发生原因分析。本申请声纹及振动联合在线监测装置,可以预知,预警电网设备可能故障。




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