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建立相匹配的控制模型,同时根据数据实时反馈选择控制方案,持续进化,给出优控制参数值。品投运后云端一键操作,的简单背后是-的算法支持:决策机tmai可根据用户设置的室温目标数据,完成复杂运算后直接给出控制目标参数,如供水温度等。决策机tmai模型可以解决传统控制模型中室温数据滞后性问题,结合气候参数-、预知合理控制目标值,提前-,平抑室温波动。
神“机”妙算:-ai-学习,-传统供热经验;
大数据处理,调控精细,预测准确,突破人的经验盲区。
一键“智”能:傻瓜式操作,简单,一键操作;
复杂的事情交给ai,用户只需制定目标,操作简单明了,降低培训成本。
运“策”决机:无需额外设备,不用施工布线;
设备安装简单方便,通讯对接即可使用。
一劳永“逸”:的换热站-ai升级改造方式:
云平台模式,免监控中心,一个采暖季可收回投资。
通过适当调整根据响应时间、下降时间、鲁棒性能等它们能提。例如:模糊逻辑控制器的上升时间比优pid控制器快1.5倍,下降时间.5倍,过冲更小。它们比古典控制器的调节容易。在没有必须知识时,通过响应数据也能设计它们。运用语言和响应信息可能设计它们。们有相当好的一致性当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计
由于控制简单,直流传动在过去得到了广泛的使用。但由于它们众所周知的-以及dsp技术的进步,直流传动正逐渐被的交流传动所取代。但近,许多厂商也推出了一些改进的直流驱动产品充分模糊”控制器才是完全-的模糊控制器,被模糊化的控制器易于实现,往往通过改造现有古典控制器得以实现,如被模糊化的pi控制器fpic使用模糊逻辑改变控制器的比例、积分参数,从而使系统的性能得到提高
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