天津工博会来电垂询「多图」

机床领域未来的发展方向

伴随着电子信息技术的发展，范围内的机床已经进入以数字制造为的机电一体化时代，数控机床是典型的代表。作为制造业的加工母机，数控机床又是-的重要基础之一，其经济和社会效果十分-。机床工业在我国起步较晚，还处于发展阶段。

机械工业是现代工业的基石。中国的数控机床相对落后。长期来，我国数控机床产业发展不平衡，机床及关键设备主要依赖进口，中低端设备状况略好。

工艺技术和是数控机床竞争力的。企业拥有技术优势，竞争力和利润水平较高。智能、化是机床行业未来的发展方向。因此，制造业需要不断升级和-，从产品向智能转变。随着我国各个行业的快速发展，对于机床和设备的市场需求不断加大，机床的市场发展空间-。

语义理解技术与实体经济融合领域

　　语义理解本质上就是文本理解技术，它是声音识别的输出，同时也是语言表达、逻辑推理、-学习、行为技术的分析输入，文本就是数据，数据就是符号。数据本身没有任何意义，只有被赋予含义的数据才能被使用，这时候数据就转化为信息，而数据的含义就是语义。语义理解技术分为词汇级、级、篇章级3个方向，该行业需要大量的机器学习素材，因此大型公司往往采用开源的形式发布相关技术模块，例如谷歌发布了解析器syntaxnet，科大讯飞发布了讯飞开放平台。

在手机终端上，手机终端在数字经济时代是移动互联网的载体，在-时代是人类活动的助理机器人；移动互联网流量在整个互联网中占比在2018-2019年将超过60%。gartner预测，2018年后ai智能终端的出货量占比将会逐年提升，2020年手机出货量将达25.5亿部，其中ai移动智能终端将达到13.3亿部，占比52.1%，当前智能手机的发展方向将是-手机。

为什么我们要追求“-”

“-”在很大程度上是解决“卡脖子”问题的锏，是突破层层的关键一环。我国虽然是全拥有-产业分类中所列全部工业门类的，但产业基础能力建设不足的问题和领域自主研究的空白仍然比较-。这既有基础装备和技术能力不足的问题，也有产业链上“断点”“堵点”较多，缺少具有国际竞争力的“锏”技术的问题。

“-”的在于-。历经千难万险，惊涛骇浪，我国经济发展到当前这个阶段，如何在把握优势的基础上，实现供给侧改革，实现产业转型升级的华丽-已经是、企业乃至全体普通百姓的心结。科技是生产力，已进入经济发展的十字路口，这一点就显得尤为重要。科技-既是发展问题、更是生存问题。我们像需要隐形那样需要大量“-”中小企业，惟其如此，才能连接“断点”、疏通“堵点”，承接上下游，提升产业链供应链的韧劲，限度解决“卡脖子”难题，摆脱“”束缚，实现更高的发展。