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工业4

工业4.0与制造业的挑战

中国制造业总体状况

制造业在国内占的比重：体现了一个的生产力水平，占-中的支柱---。在一季度，制造业gdp总体增长7.7％。

相关政策：

工业4.0：发布工业4.0发展规划，制造行业大量资源投入与工业4.0计划。

电信发布互联网+---：为制造业的产品的选择做出了指向，搭建mes为的互联网工厂思路。

转型背景下的服务型制造

01. 交付形态的变化：

制造业不只是以【实体产品】来产生价值，而是以差异化的【无形服务】，创造更高的附加价值。

02. 交易模式的变化：

制造业跳脱过去以产品本身所有权为主的交易要件，改为提供产品及服务的功能/使用权。

03. 服务周期的变化：

制造企业提供产品全生命周期服务，与客户之间的距离更为缩短，互动关系密切。

安全稳定生产(reliability)

安全稳定生产reliability

01、故障停机：消除机械设备的故障停 机，实现故障率降低 42%。

02、工艺偏离：通过spc等 管理体系，监控产品 工艺参数变化趋势， 保持工艺稳定，偏 离值降低28%。

03、生产灾害：人、工厂、产品安全 预防检查，实现灾害降低 90%。

全程可追溯traceability

01、查询效率：根据物料信息、生产 信息、产品信息、出库信息等，实现正反向追溯，查询效率提高85%。

02、资料准确率：根据物料信息、生产 信息、产品信息、出库信息等，实现正反向追溯，资料准确率 达到100%。

03、服务水准：根据详细的物流信息流资料，压缩客诉问题的分析和处理时间，提高客户对 产品的---度，综合服务水准提高69%。

智慧制造已成为大型工厂的典型特征

随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。品质检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的经验，效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现，让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业，机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。

规划在新基建的基础上进一步加快了制造业转型升级的步伐

规划在新基建的基础上进一步加快了制造业转型升级的步伐，对5g、工业互联网、ai、工业大数据、工业软件等技术或产品作了进一步的强调，未来制造业的发展方向将是、---的智慧工厂。根植于互联网经济带来的一个又一个“风口记忆”，似乎如今---已经习惯于把某种技术、产品，或者商业模式粗暴归类为非火既凉。换言之，我们总是很难有信心等待去技术按部就班地发展进步，而是热切希望它一步登天或者一脚蹬空。