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机器学习是一种-，它不需要写程序就能帮助计算机“学习”。在程序设计方面，电脑着重于接收到的数据。zui新的数据能帮助机器“理解”你的喜好，并据此自我调整。举例来说，如果一个视频网站了一部你可能喜欢的电影，它就可以根据你过去的选择来判断你的喜好。

更安全更智能的路由器

大部分物联网消费者都是在家使用，但是很少有安装了安全软件且易受攻击的物联网用户。

许多物联网设备制造商都很早就把注意力集中在物联网产品的快速上市上，没有考虑安全问题。伴随着家庭物联网设备数量的不断增加，智能家居的安全问题也日益-，为-家庭智能家居的安全，在家庭路由器中增加安全功能是zui好的选择，它是智能家居设备联网的入口，通过路由器信息的安全-了智能家居的安全。提供一些安全措施，如口令保护，防火墙等，并将其配置为只允许网络上的某些设备。

con1strained application protocol是一个协议，它运行在一个资源相对紧张的设备上。通常情况下， coap协议也运行在 udp协议上。

这个 coap协议设计得很简单，zui小的包只有4字节。coap协议采用 c/s体系结构，交互模式与 http协议的请求-响应相似。通过与 coap://192.168.1.150:5683/2ndfloor/temperature相似的 url，设备可以识别实体，并使用与 http相似的 put、 get、 po1st、 1delet请求指令获取或修改该实体的状态。

流式分析：流式分析，也叫事件流处理，它可以帮助分析大量的“动态”数据集。这些实时数据流可以被分析来检测紧急情况，从而促进即时响应。物联网数据类型受益于流式分析，包括流量分析、空中交通分析和-追i踪所使用的数据类型。

时序分析：时序分析是基于时间的数据，通过分析数据可以发现任何异常、模式或趋势。健康监测和天气监测是时间序列分析中获益zui多的两个系统。周围都是物联网数据——在我们的家里，汽车里，办公室里，而物联网技术可以产生大量的数据。消费者和组织可以通过收集、处理和分析物联网数据，获得有价值的洞察力，帮助他们成长，做出-的未来决策。

边界作为 iot部署服务，可提供 ot和 iot设备的生命周期管理、远程云界面管理、多种网络和工业协议管理、稳定连接和自动断开操作。创建边缘机器学习算法需要-的计算能力，但企业组织可能仍然希望向云发送数据以进行分析，或者仅仅是向云发送边缘数据分析结果。

供货商或合作伙伴可以运行“边缘即服务”产品，企业组织也可以负责操作。有兴趣使用边缘服务的企业组织仍然是他们的边缘专i家。依赖于工业，如农业或制造业，有许多-的优点，将产品与机器整合在一起需要-的精i确度。商业机构zui了解他们的系统，也zui了解是否有供应商或合作伙伴不能使用的数据。

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当前-学术界在移动领域的研究主要集中在提高-的工作效率上，针对个人健康-、电子病历管理等方面的应用还不多见。

本文针对移动数字终端设计了一个物联网平台，其目的是实现数据的采集、维护、管理、查询、通讯等功能，适用于家庭和社区，可以降低服务的社会成本，提高服务的效率，具有一定的实用价值，在移动领域也有一定的突破.

该设计是将传感器采集到的数据通过 zigbee网络传输，让 pc机能够接收、维护和管理这些数据.以及控制用户的访问权限.移动端 app可以与 pc机的程序进行网络通信，远距离获取 pc机的相关数据。

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物联网应用有很多种，其节点处的终端类型也多种多样，但无论哪种形式的终端，都需要一个-的中心处理器，才能使终端像人一样思考。物联网芯片模块就像电脑中的 cpu，是物联网终端的中心处理器，是各种终端设备的一颗跳动的智慧芯。

所谓物联网芯片，就是首先收集物联网应用的需求，用实际电路来实现具体需求，然后通过诸如 vhdl这样的硬件描述语言，在 fpga上进行和模拟，后通过一系列步骤，如前端设计和后端综合，来设计 mask，芯片封装厂通过 mask在直径约12寸的大型硅片上雕刻出成百上千个终的物联网芯片，因此，一颗芯片就是一块集成了各种电子设备的小硅片。