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一个车牌识别系统的基本硬件配置是由---机、主控机、采ji卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化---、闯红灯电子---、公路收费站等等功能。车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如dsp。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。

图像处理技术:运用图像处理技术解决识别的研究早始于80年代，但---均只是就识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视---机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工-，例如牌照中省份汉字的识别问题。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费etc系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。

---码识别的大致原理如下：分为图像采ji、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，输出---码等相关信息。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟下雪﹑冰雹﹑大雾等等。---码识别的大致原理如下：分为图像采ji、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，输出---码等相关信息。

车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采ji，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，后输出结果。车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有利用梯度信息投影统计；这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。