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大数据中心建设——方案介绍

方案建立多个关键技术上，他们无缝衔接地收集一方数据、对接多方数据 源、分析和细分数据，并激发和应用数据。 通过apex nexus 合并多埋点、触点及数据源的功能，企业能够有一个统一的视角，以及结合分析工具，将他们的一方数据转化为洞察，用于各种业务功能。

北京中科汇成科技有限公司致力于大数据中心建设行业技术服务，北京中科汇成科技有限公司竭诚为您服务！

大数据中心建设应该遵循哪些基本原则？

---模型与扩展模型分离——建立---模型与扩展模型体系，---模型包括的字段支持常用的---业务，扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要，不能让扩展模型的字段过度侵入---模型，以免破坏---模型的架构简洁性与可维护性。

致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同，必须使用规范定义中的名称。

大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确定不变。