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应对型数据治理是指通过客户关系管理 (crm) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (erp) 等“后台”应用程序授权主数据，例如客户、产品、供应商、员工等。然后，数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 mdm 系统中。它整理、匹配和合并数据，以创建或更新“黄金记录”，然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。
经个人同意后直接获得数据的结构为数据的拥有者，数据拥有者在用户知晓数据用途并得到用户同意的情况下，可以做特定用途的数据处理。
数据的拥有者具有数据的使用权，更重要的是具有保护数据信息的职责，应---数据不被泄露、不被用作其他用途、应接受合规性审核。
数据的拥有者需要设定数据安全的责任者、---企业数据应用。
数字化社会的体现标志是什么，笔者认为数字化社会的标志不是数字应用场景的具体化，也不是数据应用的多样化，而是全社会对数字有一个共同的标准、共同的规范，所有的数字化活动应遵循相关的要求，比如分类分级标准、数据安全规范、数据保护条例等等。
全社会将从行业归属角度，逐步建立数据分类分级标准，其中离不开的引导，分类分级的标准将是未来数据大融合、一个数据标准的数据基石，如何做好分类分级，凝聚社会共识，该类工作将会以咨询的方式完成规划，以公示的方式完成补充，形成数据分类分级标准。
派客动力敏感数据发现系统具备智能记忆功能，用户已经确认的---段无需重复确认。系统按照用户的敏感数据或已进行预设的敏感数据特征去系统中-敏感数据，-出的结果会经人工-进行确认，为了快速确认敏感数据，可利用系统中的批量设置功能，不再需要一个字段一个字段的查看，通过找到与该字段有关联的敏感数据进行批量确认即可。当表结构根据业务发生变化时，系统自动开启的智能记忆功能，将已确认好的敏感数据不再进行二次及多次发现。
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