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斯蒂尔曼智能科技有限公司——物联网电气火灾监控系统工厂

物联网的应用在不同的情况下有很大的差别，而且终端和网络架构也有很大的异构性，这意味着在物联网产业中存在着足够多的细分市场，要想在这个市场中占据------，就很难有足够多的公司能够生存下去。这在互联网产业中并不常见，互联网产业的头部效应十分明显，绝大多数市场份额都集中在头部两三家公司。

与因特网模式相比，物联网模式“重”。前端设备总是与物联网应用相伴而来，这也意味着用户的切换成本相对较高，毕竟拆除设备，重新安装设备要比动动手指重新下i载一个应用复杂得多。

物联网意味着通过因特网与其它设备共享数据。物联网设备不仅包括电脑、笔记本电脑和智能手机，而且包括带有芯片的物体，通过网络收集和交换数据。

存在的和潜在的物联网设备种类繁多。用户通常会用智能手机与物联网设备进行通讯，包括智能音箱、家用温控器等，这些联网设备给用户带来了---的便利，例如帮助您制定购物清单，或在度假时关闭家中的暖通设备以节省开支。

对物联网未来的预测：到2025年，物联网设备的数量将超过210亿

作为新一代信息技术重要组成部分的物联网，是“信息化”时代的一个重要发展阶段。它的英文名称是： internet of things(iot)。如其名称所示，物联网是连接互联网的东西。它有两个含义：di一，物联网的---和基础仍然是因特网，它是因特网之上延伸和扩展的网络；第二，它的---延伸和扩展到任何事物之间，进行信息交换和通信，即物物相息。在智能感知、识别技术和普适计算等通信感知技术的推动下，物联网在网络融合方面得到广泛应用，被称为继计算机、互联网之后信息产业发展的第三次浪潮。iiin是因特网的应用扩展，物联网更多的是业务和应用，而非网络。所以应用---是物联网发展的---，以用户体验为---的2.0---是物联网的灵i魂。

近几年来，在范围内进行的众多物联网---中， its已由试点走向推广，取得了可喜的成绩。

如今，荷兰正在开展一项雄心勃勃的计划，该计划依靠数百个智能交通信号来识别正在行驶的车辆，从而帮助救护车安全快速地到达目的地，并向卡车司机提供关于减少拥挤的路线的建议，以帮助减少污染。

这个交通平台让荷兰司机可以通过因特网通过手机或更新后的仪表盘导航系统与道路环境交流。荷兰人说，2018年这个系统的用户超过100万，2020年达到250万。近期，一个城市数据访问平台在一月上线，它提供了一个中央存储库，在这里，人们可以接收和发送关于智能移动的所有信息。

自动物联网装置管理

要处理的大量设备使管理物联网设备变得复杂起来。但由于每一种设备都有自己的弱点，因此持续管理是必须的。班森·陈建议：“使用物联网设备管理和自动化工具，网络中的物联网设备越多，管理就越困难。使用自动化工具可以简化管理流程，减少设备的差错和遗漏，并---所有操作在所有设备上的一致性。

管理zui起码意味着在部署前要设置足够严格的安全级别，定期检查和更新固件，并且尽量使用安全补丁。另外，在设备寿命结束时，要更换它。物联网安全实践和工具在不断发展，定期检查系统是---设备分布式---的唯i一方法。

在此背景下，发达纷纷---战略规划，抓住新一轮信息产业发展机遇。“智慧地球”计划以美国的“物联网应用”为---，欧盟的“十四点行动计划”，日本的“u-japan计划”，韩国的“it839计划”和“u-korea计划”，新加坡的“下一代i-hub计划”，台湾的“u----计划”等等都把物联网作为当前发展的重要战略目标。范围内物联网设备数量在2017年达到84亿台，比2016年的64亿台增加31%,2020年将达到204亿台。2018年，制造业将成为对物联网解决方案投资zui为活跃的行业，总开支预计将达1890亿美元，占总开支的24.47%；运输和汽车联网、智能建筑等跨行业物联网的开支将分别达850亿美元和920亿美元。2018年消费者在物联网上的花费将达到620亿美元，并在第五大行业中---第五，主要应用包括智能家居，家庭自动化，保鲜和智能家电。

状况资料：物联网中很基本、很流行的资料是状况资料。多数物联网设备会产生状态数据，作为原始数据收集起来，然后用于更复杂的分析。

定位资料：把定位资料想像为室内 gps。定位数据可以让你实时---包裹，托盘和设备，而不是引导你去特定的目的地。农场主可在收获时追i踪设备；仓库管理员可在车间找到特定的零件托盘；在消费者层面，可利用定位数据---手机、笔记本电脑，甚至是钥匙。

必须对物联网传感器和设备产生的大量数据进行处理才能使用。然而，因为数据通常来自多种设备或不同格式，所以在对数据进行处理或应用任何分析之前，都需要做一些事情：将数据标准化或转换成统一格式，以---格式与应用程序兼容。为新转换的格式数据存储或创建备份。筛选重复、过时或无用的数据，以帮助提高精i确度。整合其它来源的结构性(或非结构性)数据，从而丰富您当前的数据集。

它可以直接从设备向云端传输数据，也可以从设备向驱动器传输数据。信息技术与 ot融合和边缘服务不断---过程。如果 it承担着保护任务， ot负责生产、供电， it和 ot团队就会产生分歧。

理解数据采集和 ot非常重要，这是非常重要的。边界包括计算机和传感器。信息技术/ot使边界分析有效

公司必须识别优点，比如机器上有 iot传感器。它是由传感器、致动器、数据采集系统等一系列通用技术构成的，主要应用于机械臂、自动驾驶汽车等领域。