智能制造工业互联网平台企业-服务「北京天拓四方」

工业互联网平台功能架构

1边缘层是基础

边缘层通过对---设备的连接和深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换、边缘处理、云端协同，构建工业互联网平台的数据基础。在工业领域，由于协议和规约不同，不同厂商设备之间的连接存在原生壁垒，成为制约工业互联网发展的重要原因之一，因此，强化协议转换能力成为平台的重要发展方向。例如ge predixmachine利用opc ua技术实现不同工业网络协议的转换。其次，强化边缘与云端协同能力是另一个重要发展方向。例如thingworx平台将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并根据反馈数据进一步优化云端模型，实现双向迭代。

2平台层是---

平台层基于通用paas叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等---功能，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供---调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业app。

3应用层是关键

应用层提供从设计、生产、管理到服务的全流程---性业务应用，构建---的工业app---环境，使---基于平台数据及微服务功能实现应用---。形成满足不同行业、不同场景的工业saas和工业app，实现工业互联网平台的价值。

工业互联网加速推动智能制造发展

中国的工程院-，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，---制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通---工智能技术与---制造技术---融合，形成新一代智能制造。

因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的---是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现-的目标。

工业互联网平台在企业哪些方面发挥着重要作用？

面对制造业企业在数字化、网络化、智能化转型过程中面临的各种挑战和发展需求，工业互联网平台应运而生。工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，工业互联网平台以传统云平台为基础，进一步发挥大数据、物联网、-等技术的效能效用，将工业生产过程软件化，并实现工业机理、工业知识的灵活调用。工业互联网平台在产品全生命周期维度、企业管理维度和价值链维度等方面都发挥着重要的作用。

工业互联网平台体系架构

从工业互联网定义来看，工业互联网平台需要具备四个基本功能。一是需要实现将不同来源和不同结构的数据进行广泛采集；二是需要具备并支撑---工业数据处理的环境；三是需要基于工业机理和数据科学实现---数据的---分析，并实现工业知识的沉淀和复用；四是能够提供开发工具及环境，实现工业app的开发、测试和部署。因此，工业互联网平台体系架构必须能完全实现这四个功能，即涵盖边缘层、iaas层、工业paas层、工业saas层以及贯穿上述各层级的安全防护。其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大---层级。

首先，边缘层是基础。在平台的边缘层，对---设备进行连接和管理，并利用协议转换实现---工业数据的互联互通和互操作；同时，通过运用边缘计算技术，实现错误数据剔除、数据缓存等预处理以及边缘实时分析，降低网络传输负载和云端计算压力。

其次，平台层是---。在通用paas架构上进行二次开发，实现工业paas层的构建，为工业用户提供---工业数据的管理和分析服务，并能够积累沉淀不同行业、不同领域内技术、知识、经验等资源，实现封装、固化和复用，在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给---，用于快速构建定制化工业app，打造完整、开放的工业操作系统。

之后，应用层是关键。通过自主研发或者是引入第三方---的方式，平台以云化软件或工业app形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列---性应用服务，实现价值的挖掘和提升。