可视化车间服务「纺友」

在过去十几年的发展中，数据可视化作为一个新兴学科，在信息表达能力方面已经得到了广泛-，完成了从零到一的转变。数据可视化必然要走向大众化。

武汉纺友是-国机集团旗下的数字化、虚拟现实服务提供商。2014年9月成立于武汉·中国光谷。2015年取得高新技术企业、双软-，连续四年获得光谷瞪羚企业及3551人才计划，获得-业务经营-。欢迎来电咨询！！！

常见的数据问题包括：1.数据收集错误，遗漏了数据对象，或者包含了本不应包含的其他数据对象。2.数据中的离群点，即不同于数据集中其他大部分数据对象特征的数据对象。3.存在遗漏值，数据对象的一个或多个属性值缺失，导致数据收集不全。4.数据不一致，收集到的数据明显不合常理，或者多个属性值之间互相矛盾。例如，体重是负数，或者所填的邮政编码和城市之间并没有对应关系。5.重复值的存在，数据集中包含完全重复或几乎重复的数据。正是因为有以上问题的存在，直接拿采集的数据进行分析or可视化，得出的结论往往会误导用户做出错误的决策。因此，对采集到的原始数据进行数据清洗和规范化，是数据可视化流程中不可缺少的一环。