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建立相匹配的控制模型，同时根据数据实时反馈选择控制方案，持续进化，给出优控制参数值。品投运后云端一键操作，的简单背后是---的算法支持：决策机tmai可根据用户设置的室温目标数据，完成复杂运算后直接给出控制目标参数，如供水温度等。决策机tmai模型可以解决传统控制模型中室温数据滞后性问题，结合气候参数---、预知合理控制目标值，提前-，平抑室温波动。
总而言之，当采用自适应模糊神经控制器，规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到的拓朴结构配置，自学习迅速，收敛快速。模糊逻辑控制应用 主要有两类模糊控制器，mamdani和sugeno型。到目前为止只有mamdani模糊控制器用于调速控制系统中。
由于控制简单，直流传动在过去得到了广泛的使用。但由于它们众所周知的---以及dsp技术的进步，直流传动正逐渐被的交流传动所取代。但近，许多厂商也推出了一些改进的直流驱动产品充分模糊”控制器才是完全---的模糊控制器，被模糊化的控制器易于实现，往往通过改造现有古典控制器得以实现，如被模糊化的pi控制器fpic使用模糊逻辑改变控制器的比例、积分参数，从而使系统的性能得到提高
能模仿人的决策和推理模糊控制行为。反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术，例如，大化反模糊化，中间平均技术等。输出结点的-调整迭代不同于隐藏结点的-调整迭代。通过使用反向传播技术，能得到需要的非线性函数近似值，该算法包括有学习速率参数，对网络的特性有很大影响。些模糊控制器不仅用来取代常规的pi或pid控制器，同时也用于其他任务
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