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勤工俭学管理-「多图」

发布者:点点时光(武汉)科技有限公司  时间:2022-5-27 






迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征指纹、虹膜等一样---,它的性和不易被的---特性为身份鉴别提供了---的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。





人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至-领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。相似性,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件例如白天和夜晚,室内和室外等、人脸的很多遮盖物例如口罩、墨镜、头发、胡须等、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化inter-class difference,而称第二类变化为类内变化intra-class difference。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。








如何查看点名记录?

点名开启后,待学生签到后,学校、院系、辅导员、老师等各级管理者可依据自己的权限,---查看考勤结果,并做大数据分析,学生---也能查看到自己权限范围内的考勤统计数据,督促未签到的---按时签到。

具体操作步骤:

1、点名开启后,---正在点名的场景,进入点名详情页,即可看到签到率;

2、在点名详情页,---右上方按钮,然后---“历史记录”按钮,即可看到学生的签到情况;

3、---“点名时间”即可查看点名详情。系统支持打印签到情况。






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