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数据模型定制案例- 态物

发布者:武汉态物科技有限公司  时间:2022-5-29 






层次模型将数据组织成一对多关系的结构,用树形结构表示实体及实体间的联系 。

网状模型用连接指令或指针来确定数据间的网状连接关系,是具有多对多类型的数据组织方式 。
关系模型以记录组或数据表的形式组织数据,以便于利用各种实体与属性之间的关系进行存储和变换,不分层也无指针,是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。





空间数据模型是关于现实中空间实体及其相互间联系的概念,它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。因此,对空间数据模型的认识和研究在设计gis空间数据库和发展新一代gis系统的过程中起着举足轻重的作用。

《地理信息系统——原理、方法和应用》邬伦等编著,第48页。

来源二:为了能够利用地理信息系统工具来解决现实中的问题,首先必须将复杂的地理事物和现象抽象到计算机中进行表示、处理和分析,其结果就是空间数据模型。






数据建模,通俗地说,就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。数据建模也可以称为数据科学项目的过程,并且这个过程是周期性循环的。

数据建模的具体过程可分为六大步骤:

一、制订目标

制订目标的前提是理解业务,明确要解决的商业现实问题是什么?

如:在-kol中,存在假粉丝的情况,如何识别假粉就是一个要解决的现实问题。

二、数据理解与准备

基于要解决的现实问题,理解和准备数据,一般需要解决以下问题:
1.需要哪些数据指标即特征提取?如:哪些指标能区别真粉和假粉?
2.数据指标的含义是什么?
3.数据的如何?如:是否存在缺失值?
4.数据能否满足需求?
5.数据还需要如何加工?如:转换数据指标,将类别型变量转化为0-1哑变量,或将连续型数据转化为有序变量
6.探索数据中的规律和模式,进而形成假设。

需要注意的是,数据准备工作可能需要尝试多次。因为在复杂的大型数据中,较难发现数据中存在的模式,初步形成的假设可能会被很快推到,这时一定要静心钻研,不断试错。

数据建模后需要评估模型的效果,因此一般需要将数据分为训练集和测试集。






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